Update from code changes: refresh assistant analytics section

es/optimize/analytics.mdx

@@ -55,16 +55,19 @@ Utiliza las vistas de agentes para ayudar a determinar:
   ## Asistente
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-La sección del asistente de la página de analíticas muestra el uso del asistente a lo largo del tiempo y el historial de chats.
+La sección del asistente de la página de analíticas muestra el uso del asistente a lo largo del tiempo y una tarjeta de conversaciones con dos vistas.
 
-**Temas del asistente** agrupa las conversaciones por temas y categorías. **Temas votados negativamente** muestra qué temas reciben más comentarios negativos de los usuarios. **Temas votados positivamente** muestra qué temas reciben más comentarios positivos de los usuarios. **Historial de chat** muestra los registros de todas las conversaciones del asistente.
+- **Categorías de conversaciones** agrupa las conversaciones en categorías y temas. Selecciona una categoría para ver sus temas y, luego, selecciona un tema para abrir un panel con métricas de satisfacción y todas las conversaciones de ese tema.
+- **Todas las conversaciones** muestra todas las conversaciones del asistente del rango de fechas seleccionado con una insignia de feedback en cada fila. Selecciona una conversación para abrir la transcripción completa.
+
+Utiliza el menú desplegable **Filtrar** para acotar cualquiera de las dos vistas a conversaciones con feedback **Positivo** o **Negativo**. Los filtros de feedback se aplican en el servidor, por lo que los resultados se mantienen completos entre páginas.
 
 Revisa tus analíticas del asistente para:
 
 - **Supervisar el uso del asistente**: Observa los cambios en el uso del asistente para comprender cómo tus usuarios interactúan con tu contenido.
-- **Identificar temas frecuentes**: Utiliza los temas y categorías con mayor frecuencia para comprender qué temas son más importantes para tus usuarios. Identifica lagunas en la cobertura y prioriza las actualizaciones de contenido.
-- **Encontrar dónde tienen dificultades los usuarios**: Utiliza el análisis de sentimiento para ver qué temas reciben comentarios negativos y prioriza mejorar ese contenido.
-- **Revisar el historial de chat**: Obtén datos detallados y de alta intención sobre cómo piensan tus usuarios acerca de tu producto revisando su historial de chat con el asistente. Ve qué términos usan, en qué necesitan ayuda y qué tareas intentan realizar.
+- **Identificar temas frecuentes**: Profundiza en categorías y temas para comprender sobre qué preguntan más tus usuarios. Identifica lagunas en la cobertura y prioriza las actualizaciones de contenido.
+- **Encontrar dónde tienen dificultades los usuarios**: Filtra por feedback negativo para ver qué conversaciones valoraron mal los usuarios y prioriza mejorar el contenido subyacente.
+- **Revisar el historial de chat**: Obtén datos detallados y de alta intención sobre cómo piensan tus usuarios acerca de tu producto revisando las conversaciones con el asistente. Ve qué términos usan, en qué necesitan ayuda y qué tareas intentan realizar.
 
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fr/optimize/analytics.mdx

@@ -55,16 +55,19 @@ Utilisez les vues des agents pour vous aider à déterminer :
   ## Assistant
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-La section Assistant de la page d'analytique affiche l'utilisation de l'assistant dans le temps ainsi que l'historique des conversations.
+La section Assistant de la page d'analytique affiche l'utilisation de l'assistant dans le temps ainsi qu'une carte des conversations avec deux vues.
 
-**Assistant topics** regroupe les conversations par thèmes et catégories. **Topics voted negatively** montre quels sujets reçoivent le plus de votes négatifs de la part des utilisateurs. **Topics voted positively** montre quels sujets reçoivent le plus de votes positifs de la part des utilisateurs. **Chat history** affiche les enregistrements de toutes les conversations avec l'assistant.
+- **Catégories de conversations** regroupe les conversations en catégories et sujets. Sélectionnez une catégorie pour voir ses sujets, puis sélectionnez un sujet pour ouvrir un panneau contenant des indicateurs de satisfaction et toutes les conversations de ce sujet.
+- **Toutes les conversations** liste toutes les conversations de l'assistant pour la plage de dates sélectionnée, avec un badge de retour sur chaque ligne. Sélectionnez une conversation pour ouvrir la transcription complète.
+
+Utilisez le menu déroulant **Filtrer** pour restreindre l'une ou l'autre vue aux conversations avec un retour **Positif** ou **Négatif**. Les filtres de retour sont appliqués côté serveur, de sorte que les résultats restent complets d'une page à l'autre.
 
 Examinez vos analyses de l'assistant pour :
 
 - **Surveiller l'utilisation de l'assistant** : observez les évolutions de l'utilisation de l'assistant pour comprendre comment vos utilisateurs interagissent avec votre contenu.
-- **Identifier les sujets fréquents** : utilisez les thèmes et catégories à forte occurrence pour comprendre quels sujets sont les plus importants pour vos utilisateurs. Repérez les lacunes de couverture et priorisez les mises à jour du contenu.
-- **Repérer les points de friction** : utilisez le sentiment pour voir quels sujets reçoivent des retours négatifs et prioriser l'amélioration de ces contenus.
-- **Consulter l'historique des conversations** : obtenez des données détaillées à forte intention sur la façon dont vos utilisateurs perçoivent votre produit en examinant leur historique de conversations avec l'assistant. Voyez les termes qu'ils emploient, ce sur quoi ils ont besoin d'aide et les tâches qu'ils cherchent à accomplir.
+- **Identifier les sujets fréquents** : explorez les catégories et les sujets pour comprendre ce sur quoi vos utilisateurs posent le plus de questions. Repérez les lacunes de couverture et priorisez les mises à jour du contenu.
+- **Repérer les points de friction** : filtrez par retours négatifs pour voir quelles conversations les utilisateurs ont mal notées et priorisez l'amélioration du contenu sous-jacent.
+- **Consulter l'historique des conversations** : obtenez des données détaillées à forte intention sur la façon dont vos utilisateurs perçoivent votre produit en examinant leurs conversations avec l'assistant. Voyez les termes qu'ils emploient, ce sur quoi ils ont besoin d'aide et les tâches qu'ils cherchent à accomplir.
 
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optimize/analytics.mdx

@@ -51,14 +51,15 @@
 
 The assistant section of the analytics page displays assistant usage over time and chat history.
 
-**Assistant topics** groups conversations by themes and categories. **Topics voted negatively** show which topics get the most thumbs down feedback from users. **Topics voted positively** show which topics get the most thumbs up feedback from users. **Chat history** displays records of all assistant conversations.
+- **Conversation categories** groups conversations into categories (high-level themes related to your product) and topics (specific tasks within a category). Select a category to see its topics, then select a topic to open a drawer with satisfaction metrics and every conversation in that topic.
+- **All conversations** lists every assistant conversation for the selected time range with a feedback badge on each row. Select a conversation to open the full transcript.
 
 Review your assistant analytics to:
 
 - **Monitor assistant usage**: Observe changes in assistant usage to understand how your users engage with your content.
-- **Identify frequent topics**: Use high-occurrence themes and categories to understand what topics are most important to your users. Identify gaps in coverage and prioritize content updates.
-- **Find where users struggle**: Use sentiment to see which topics get negative feedback and prioritize improving that content.
-- **Review chat history**: Get detailed high intent data about how your users think about your product by reviewing their chat history with the assistant. See what terms they use, what they need help with, and what tasks they try to accomplish.
+- **Identify frequent topics**: Drill into categories and topics to understand what your users ask about most. Identify gaps in coverage and prioritize content updates.
+- **Find where users struggle**: Filter by negative feedback to see which conversations users rated poorly and prioritize improving the underlying content.
+- **Review chat history**: Get detailed high intent data about how your users think about your product by reviewing conversations with the assistant. See what terms they use, what they need help with, and what tasks they try to accomplish.
 
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@@ -106,11 +107,11 @@
 
 The impressions section of the analytics page shows how often visitors click your [navbar call-to-action button](/organize/settings-structure#navbar). Impressions are only available if you have a `navbar.primary` button configured in `docs.json`.
 
 The section displays a chart of call-to-action (CTA) clicks over time and a ranked table of pages with page views, clicks, and CTA click-through rate.
 
 Review your impressions analytics to:
 
 - **Identify high-intent pages**: Pages with a high CTA click-through rate often indicate visitors who are ready to take the next step. Examples include signing up for your product or talking to your sales team.
 - **Understand what content matters to your users**: Review high-intent pages to learn what content motivates people to engage more deeply with your product or service. Keep these pages up to date and consider adding more related content.
 
 ## Feedback
@@ -167,7 +168,7 @@
 | --- | --- |
 | `humanViews` | HTML page views from non-bot traffic. |
 | `aiViews` | Views from AI agents such as ChatGPT, Claude, and Cursor, plus Markdown page fetches from clients that aren't recognized crawlers. |
 | `searchIndexViews` | Views from search and indexing crawlers, such as Googlebot, Bingbot, and OAI-SearchBot. |
 | `trainingViews` | Views from crawlers that collect content for AI model training, such as GPTBot, ClaudeBot, and CCBot. |
 | `otherAiViews` | Views from other AI-related bots that don't fit the preceding categories. |
 | `totalViews` | The sum of `humanViews` and `aiViews`. |

zh/optimize/analytics.mdx

@@ -55,16 +55,19 @@ Mintlify 通过 IP 地址和用户代理来识别智能体访客。智能体访
   ## 助手
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-分析页面的助手部分显示一段时间内的助手使用情况和聊天历史记录。
+分析页面的助手部分显示一段时间内的助手使用情况以及包含两种视图的对话卡片。
 
-**助手主题**按主题和类别对对话进行分组。**负面评价的主题**显示哪些主题获得的用户点踩最多。**正面评价的主题**显示哪些主题获得的用户点赞最多。**聊天历史记录**显示所有助手对话的记录。
+- **对话类别**将对话按类别和主题分组。选择一个类别以查看其主题,然后选择一个主题以打开一个抽屉,其中包含满意度指标以及该主题下的所有对话。
+- **所有对话**列出所选时间范围内的每一条助手对话,并在每行显示一个反馈徽章。选择一条对话可打开完整的会话记录。
+
+使用**筛选**下拉菜单可将任一视图限定为具有**正面**或**负面**反馈的对话。反馈筛选在服务器端应用,因此翻页时结果仍然完整。
 
 查看您的助手分析可以:
 
 - **监控助手使用情况**:观察助手使用情况的变化,以了解用户如何与您的内容互动。
-- **识别高频主题**:通过高频出现的主题和类别了解哪些话题对用户最重要。发现覆盖上的不足,并优先更新相关内容。
-- **发现用户遇到困难之处**:利用情感倾向查看哪些主题收到负面反馈,并优先改进这些内容。
-- **查看聊天历史记录**:通过查看用户与助手的聊天历史记录,获取有关用户如何看待您产品的高意图详细数据。看看他们使用什么术语、需要什么帮助以及试图完成哪些任务。
+- **识别高频主题**:深入查看类别和主题,了解用户最常询问的内容。发现覆盖上的不足,并优先更新相关内容。
+- **发现用户遇到困难之处**:按负面反馈筛选,查看用户评价较低的对话,并优先改进相关的底层内容。
+- **查看聊天历史记录**:通过查看与助手的对话,获取有关用户如何看待您产品的高意图详细数据。看看他们使用什么术语、需要什么帮助以及试图完成哪些任务。
 
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